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四川省装备制造业投入产出效率分析:爱游戏app官方下载

本文摘要:[概要] 本文主要利用1998年~2007年的投入产出数据,创建C2R模型,对四川省装备制造业展开投入产出效率 分析 ,找到其 发展 的优势,以及比较严重不足,为四川省装备制造业可持续发展的优化获取发展方向。

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[概要] 本文主要利用1998年~2007年的投入产出数据,创建C2R模型,对四川省装备制造业展开投入产出效率 分析 ,找到其 发展 的优势,以及比较严重不足,为四川省装备制造业可持续发展的优化获取发展方向。  [关键词] 装备制造业 投入产出效率 DEA      一、章节   数据正弦分析(Data Envelopment Analysis)是知名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等学者在“相对效率评价”概念基础上发展一起的一种新的系统分析 方法。其主要思路在于通过对决策单元(DMU)展开线性组合结构有效地前沿面,通过解法每一个决策单元适当的线性规划来辨别该决策单元否坐落于有效地前沿面来评价其比较有效性。

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DEA方法自问世以来获得更加普遍的 应用于 ,我国有不少学者应用于此方法对不少领域的 问题 展开了 研究 ,如马占到新的,唐焕文利用改良的DEA 方法对东北某省的宏观 经济 发展状况展开了综合评价;叶世绮, 莫剑芳利用DEA方法中的C2R模型对四个经济特区宏观经济投入产出效率展开了分析;本文使用C2R模型来评价1998年~2007年四川省装备制造业的投入产出相对效率。  二、C2R模型基本思想   在一个经济系统或一个生产过程中,假设有n个决策单元DMU,每个DMU都有m种输出和s种输入,其中Xj=(x1j,x2j,…,xmj)T,Yj=(y1j,y2j,…,ysj)T,(j=1,2,…,n)为决策单元的输出指标和输入指标向量。则DEA方法的C2R模型线性规划问题如下: 论文网 http://www.lw54.com      假设上式线性规划求出的拟合由此可知λ*,S*+,S*+,θ*,则基本结论如下:当θ*=1时,回应与生产有可能集中于所有投入产出模式比起,DMUj0的投放向量己不有可能被等比传输,也就是说此时增大投放会再行减少生产量,表明了该决策单元的有效性,即DEA有效地。

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当0θ*1时,即DEA违宪。当λ=1时称作当年规模收益恒定,指出当年达到最佳生产量规模;λ1时,称作当年规模效益递减,且λ值就越小规模递减趋势越大,指出在这一年里,不断扩大生产规模、减少投放,能取得更大比例的生产量;λ1时称作当年规模效益递增,且λ值就越大规模递增趋势越大,指出在这一年里,即使减少投放,也难以获得更大比例的生产量,甚至得到原先的生产量。

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